Blog - Todo Big Data

Certificaciones de datos: Power BI, AWS, Google Cloud y Databricks

Comparativa de certificaciones de datos: Power BI, AWS Data Engineer, Google Professional Data Engineer y Databricks Data Engineer Associate.

IA para analizar datos: flujo práctico con SQL, Python y un LLM

LangChain, LangGraph y RAG: qué encaja en un proyecto de datos

Data Engineering

Data lake vs data warehouse vs lakehouse: diferencias sin marketing

Data Engineering

ETL vs ELT: diferencias, ejemplos y cómo elegir arquitectura

Últimos artículos

Power BI vs Tableau vs Looker Studio: cuál elegir para análisis de datos

10 proyectos de Big Data y análisis de datos para crear portfolio

Analista de Datos

Roadmap de analista de datos: habilidades, portfolio y orden de aprendizaje

Python o SQL primero para análisis de datos y Big Data

Modelos Predictivos

Métricas para modelos predictivos: MAE, RMSE, precision, recall, F1 y AUC

Modelos Predictivos

Algoritmos predictivos: regresión, árboles, boosting y redes neuronales

Modelos Predictivos

12 ejemplos de modelos predictivos en empresas y qué dato necesita cada uno

Modelos Predictivos

Cómo crear un modelo predictivo paso a paso: de la pregunta a la validación

Formación

Certificado Gratuito de IBM

Cómo Obtener un Certificado Gratuito de IBM para Mejorar tu Empleabilidad

Certificaciones más importantes en Big Data

Las Certificaciones más importantes en Big Data

Amazon Presenta la Machine Learning University

Amazon Presenta la Machine Learning University para Formar a Jóvenes en Inteligencia Artificial de Manera Gratuita

Capítulo 3: Metodologías y buenas prácticas

Capítulo 3: Metodologías y buenas prácticas

Capítulo 2: Herramientas de análisis y visualización

Capítulo 2: Herramientas de análisis y visualización

Capítulo 1 Fundamentos de la Tecnología

Capítulo 1: Fundamentos de la Tecnología

Modelos Predictivos

Modelos Predictivos

Tipos de modelos predictivos: cuál usar según el problema

Modelos predictivos

Modelos Predictivos

Modelos predictivos, que es, ejemplos y herramientas

Programación

LangChain Revolucionando la Implementación de Modelos de Lenguaje

LangChain: Revolucionando la Implementación de Modelos de Lenguaje

aprender Python y SQL en Big Data

Porque es interesante aprender Python y SQL en Big Data

Analista de Datos

¿Por qué utilizar herramientas de inteligencia de negocios?

Analista de Datos

¿Por qué utilizar herramientas de inteligencia de negocios?

5 claves para alcanzar el éxito como Analista de Datos en el mundo del Big Data

Analista de Datos

5 claves para alcanzar el éxito como Analista de Datos en el mundo del Big Data

Noticias

Platzi Day 2025

Platzi Day 2025: La Maratón de Aprendizaje Gratuito que Revoluciona la Educación Tech en Latinoamérica

Aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial en la vida cotidiana

Aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial en la vida cotidiana

Curso Gratis

La importancia de Big Data

La importancia de Big Data: cómo los datos grandes están transformando a las empresas y la sociedad

Big Data una introducción a su importancia y alcance

Big Data: una introducción a su importancia y alcance

Formándose en Big Data

Formándose en Big Data: lo que debes saber

Inteligencia Artificial

análisis de datos

3 formas prácticas de utilizar inteligencia artificial para analizar datos

analisis de datos

Metodologías de análisis de datos

Data Science e Inteligencia Artificial

Ciencia de Datos

Data Science e Inteligencia Artificial en Platzi

Python

que saber para aprender big data

¿Que aprender para empezar con Big Data?

Big Data

Datos estructurados y no estructurados: cuál es la diferencia

¿Qué es un dataset? Explicado de forma sencilla

Power BI

Plataformas de análisis de datos

Plataformas de análisis de datos como Tableau y Power BI

Hadoop

gestión de bases de datos

Sistemas de gestión de bases de datos Hadoop y Spark