Arquitectura, pipelines, almacenamiento, ETL/ELT, lakehouse, calidad y operación de datos.
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Diferencias entre ETL y ELT, cuándo usar cada enfoque y cómo decidir según volumen, cloud, gobierno, coste y latencia.
