Formándose en Big Data: lo que debes saber
A continuación voy a lo que podria ser un indice o guia sobre que tenemos que aprender para formarnos en Big Data.
Índice
Introducción
- ¿Qué es Big Data?
- Por qué es importante aprender sobre Big Data
Capítulo 1: Fundamentos de la tecnología
- Almacenamiento distribuido (por ejemplo, HDFS, Apache Cassandra)
- Procesamiento distribuido (por ejemplo, Apache Spark, Apache Flink)
- Sistemas de cola de mensajes (por ejemplo, Apache Kafka, RabbitMQ)
Capítulo 2: Herramientas de análisis y visualización
- Herramientas de análisis estadístico (por ejemplo, R, Python)
- Herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, QlikView)
- Herramientas de Machine Learning (por ejemplo, TensorFlow, Scikit-learn)
Capítulo 3: Metodologías y buenas prácticas
- Diseño de experimentos
- Minería de datos
- Análisis predictivo
- Análisis de datos no estructurados
Conclusión
La formación en Big Data es esencial para entender y aprovechar el valor de los datos en un mundo cada vez más digital. Conocer las tecnologías, herramientas y metodologías relevantes te ayudará a tomar decisiones informadas y a contribuir a la toma de decisiones en tu organización.
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