Metodologías de análisis de datos
Las metodologías de análisis de datos como el aprendizaje automático y el análisis de datos estadísticos son técnicas que se utilizan para extraer información y obtener conclusiones de los datos. Estas metodologías son esenciales para poder tomar decisiones informadas y mejorar el rendimiento de la empresa a partir de los datos.
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático es una subdisciplina de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de sistemas que pueden aprender y mejorar automáticamente a partir de datos. Se utiliza para realizar tareas como la predicción, la clasificación y la segmentación de datos.
Análisis de datos estadísticos
El análisis de datos estadísticos es una técnica que se utiliza para analizar datos y extraer información valiosa de ellos. Se utiliza para describir y resumir los datos, para hacer predicciones y para tomar decisiones informadas a partir de los datos.
También te puede interesar:
¿Que aprender para empezar con Big Data?¿Porque aprender metodologías de análisis de datos?
Aprender metodologías de análisis de datos como el aprendizaje automático y el análisis estadístico es esencial para poder extraer información valiosa de los datos y para poder tomar decisiones informadas y mejorar el rendimiento de la empresa a partir de los datos.
Sistemas de gestión de bases de datos Hadoop y SparkSi quieres conocer otros artículos parecidos a Metodologías de análisis de datos puedes visitar la categoría Experto.
