Metodologías de análisis de datos 

analisis de datos

Las metodologías de análisis de datos como el aprendizaje automático y el análisis de datos estadísticos son técnicas que se utilizan para extraer información y obtener conclusiones de los datos. Estas metodologías son esenciales para poder tomar decisiones informadas y mejorar el rendimiento de la empresa a partir de los datos.

Índice
  1. Aprendizaje automático
  2. Análisis de datos estadísticos

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático es una subdisciplina de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de sistemas que pueden aprender y mejorar automáticamente a partir de datos. Se utiliza para realizar tareas como la predicción, la clasificación y la segmentación de datos.

LucusHost, el mejor hosting

Análisis de datos estadísticos

El análisis de datos estadísticos es una técnica que se utiliza para analizar datos y extraer información valiosa de ellos. Se utiliza para describir y resumir los datos, para hacer predicciones y para tomar decisiones informadas a partir de los datos.

También te puede interesar: ¿Que aprender para empezar con Big Data?¿Que aprender para empezar con Big Data?

¿Porque aprender metodologías de análisis de datos?

Aprender metodologías de análisis de datos como el aprendizaje automático y el análisis estadístico es esencial para poder extraer información valiosa de los datos y para poder tomar decisiones informadas y mejorar el rendimiento de la empresa a partir de los datos.

También te puede interesar: Sistemas de gestión de bases de datos Hadoop y SparkSistemas de gestión de bases de datos Hadoop y Spark

Si quieres conocer otros artículos parecidos a Metodologías de análisis de datos  puedes visitar la categoría Experto.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Subir