Master Big Data Baleares

Las Islas Baleares no podían quedarse sin formaciones tecnológicas de más alto nivel como es un master.

La ciudad donde se realiza es en su capital, Mallorca siendo la capital de las islas y la que mayor población tiene en su conjunto.

Costas y Playas son su signo de identidad para nativos y foráneos. Tienen un clima suave y mediterráneo casi todo el año, algo importante si quieres ir a estudiar allí.

Algunos Datos sobre éste Master Big Data en Mallorca.

Duración y Fechas

  • AVISO: Las clases del primer semestre del MADM (20-21) se celebrarán de manera no presencial, excepto pruebas de evaluación que cada profesor considere y siguiendo las recomendaciones sanitarias correspondientes.
  • Periodos de inicio y fin de cada semestre:
    • 1º Semestre: 19 octubre 2020 fins 18 febrer 2021
    • 2º Semestre: 22 febrer 2021 fins 9 julio 2021

Créditos Académicos

Éste master tiene asignados 90 créditos

Horarios

Desde éste enlace puedes acceder al fichero de horarios planificados:

Precio del Master Big Data Baleares

Precio público de 1ª matrícula por crédito 28,45€
Coste total: 2.621,10€

Localización – Campus

El master se desarrollará en la Universitat de LES ILLES BALEARS

Plazas Disponibles

Actualmente hay 30 Plazas disponibles

Idioma

No determinan idiomas fuera de los oficiales.

Modalidad

Normalmente es de una manera presencial pero debido al COVID se está realizando de una manera telemática con clases online.

Asignaturas – Plan de Estudios

ASIGNATURAS OBLIGATORIAS

  • Tecnologías para el análisis de datos masivos (9 créditos)
  • Aprendizaje estadístico y toma de decisiones (6c)
  • Redes sociales y económicas (6c)
  • Econometría para datos masivos (6c)
  • Datos masivos y la gestión empresarial (6c)

3 ESPECIALIDADES

TECNOLOGÍAS INFORMÁTICAS PARA LA GESTIÓN DE DATOS MASIVOS
  • Visualización de datos (3c)
  • Computación en la nube (Cloud Computing) (6c)
  • Gestión y almacenamiento de datos masivos (6c)
  • Minería de datos y texto (6c)
HERRAMIENTAS DE GESTIÓN Y ANÁLISIS INTELIGENTE DE DATOS
  • Nuevas tendencias en Minería de datos (6c)
  • Técnicas Estadísticas con Información Imprecisa (3c)
  • Técnicas de Optimización con Información Imprecisa (3c)
  • Aprendizaje estadístico y toma de decisiones II (6c)
  • Herramientas de simulación y muestreo en datos masivos (3c)
TÉCNICAS Y APLICACIONES A LA GESTIÓN ECONÓMICA Y EMPRESARIAL
  • Análisis de series temporales (6c)
  • Finanzas y econometría con datos de alta frecuencia. (6c)
  • Aplicaciones de minería de datos a la industria del turismo (6c)
  • Gestión de recursos humanos (3c)
  • Minería de textos para las ciencias sociales (3c)

OPTATIVAS

  • Derivados financieros (3c)
  • Modelización del riesgo de créditos en el sector bancario (3c)
  • Finanzas Quantitativas (3c)
  • Analíticas para el conocimiento del cliente (3c)
  • Aplicaciones para redes sociales (6c)

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